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鍼灸院・整骨院のAIエージェント活用事例【問診票自動化・施術記録・次回予約案内の実装プロンプト公開2026】

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閉院後21時、治療院の灯りがまだ消えない

最後の患者が帰ったのは20時15分。施術室に漂うお灸の香りの中、院長の田中さんは電子カルテの画面に向かって指を動かしている。

今日診た患者は27名。午前9時から途切れず続いた施術の記録が、まだ7名分残っている。問診票に手書きで書かれた「肩こり、腰痛、3週間前から悪化」というメモを、カルテのフォームに打ち込む。使ったツボ、施術時間、今日の患者の反応。同じ作業を繰り返すたびに、昼間の患者さんたちの顔が浮かぶ。「今日の施術、ちゃんと伝わっていたかな」と思いながら、時計が21時を指す。

「来院前にLINEで問診が取れれば、治療に集中できるのに」——そんな考えが頭をよぎって、もう何度目だろうか。

この記事では、そんな個人経営の鍼灸師・整骨院院長に向けて、問診票テキストの処理・施術記録ドラフト作成・次回予約案内メッセージの生成をAIで自動化する仕組みを、実装プロンプトとともに完全公開します。

> この記事で紹介する活用事例は、AIツール（ChatGPTなど）の機能を活用した想定ワークフローです。実際の導入効果は院の運営状況やITインフラによって異なります。

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なぜ鍼灸院・整骨院の記録業務は時間がかかるのか

構造的な問題：1人で「施術者」と「事務担当」を兼ねる

個人経営の治療院では、院長が施術・会計・予約管理・記録作成をすべて一人でこなすケースが多くあります。特に以下の3つの作業が時間を奪いやすい構造になっています。

（1）問診票の転記作業
来院時に患者さんが手書きで記入した問診票を、電子カルテや独自の記録シートに転記する作業です。1件あたり5〜10分かかるとすると、20名の来院で最大3時間以上になる計算です。

（2）施術記録の文章作成
「今日はL3〜L5の夾脊穴に施術、圧痛減少、患者も軽くなったと言っていた」——このような施術記録は、施術内容の専門性が高い分、テンプレート化しにくく、毎回ゼロから書く負担があります。

（3）次回予約の個別案内文
「次回は3〜4日後が効果的です」という案内も、症状や状態によって文言が変わります。LINE等で個別に送るとなると、一人一人文章を考える手間が積み重なります。

これらをAIエージェントで補助する仕組みを作ることで、「書く時間」を「考える時間」に変えることが考えられます。

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AIエージェントで実現できる3つのワークフロー

鍼灸院・整骨院での活用として想定されるのは、以下の3ステップのエージェントワークフローです。

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[ステップ1] 患者からの問診テキスト入力
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[エージェントA] 症状サマリー自動生成
↓
[ステップ2] 院長が施術内容・反応を簡易メモで入力
↓
[エージェントB] 施術記録ドラフト自動生成
↓
[ステップ3] 施術記録をもとに次回案内を生成
↓
[エージェントC] 次回予約案内メッセージ自動生成
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いずれのステップも、ChatGPTなどの汎用AIにプロンプト（指示文）をコピーして貼り付けるだけで動作します。専用システムの導入は不要です。

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実装プロンプト完全公開

以下の3つのプロンプトは、そのままコピーしてChatGPTなどに貼り付けて利用できます。

> 使用上の注意: プロンプトにはダミーデータを入力して動作確認してから、実際の患者情報を扱う際は個人情報保護の観点から取り扱いに注意してください。患者の氏名・連絡先などの特定個人情報をAIに直接入力する場合は、利用するAIサービスの利用規約・プライバシーポリシーを必ずご確認ください。

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プロンプト1：問診票テキスト → 症状サマリー生成

来院前にLINEやGoogleフォームで受け取った問診回答テキスト、または手書き問診票を読み上げたテキストを貼り付けることで、施術前に確認すべき症状の要点を整理します。

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あなたは鍼灸師・柔道整復師をサポートするアシスタントです。
患者から提出された問診票テキストをもとに、施術前の症状確認に役立つサマリーを作成してください。

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【問診票テキスト】
{ここに問診票の内容をそのまま貼り付けてください}

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以下の形式でサマリーを作成してください：

症状サマリー

主訴（最も困っている症状）

– （具体的な症状と部位を箇条書きで）

現病歴（いつから・どんな経緯で）

– 発症時期：
– 悪化・改善のきっかけ：
– 現在の状態：

既往歴・注意事項

– 過去の病歴・ケガ：
– 現在服用中の薬：
– 施術上の禁忌・注意点（あれば）：

生活習慣メモ

– 仕事内容・姿勢：
– 睡眠・運動状況：
– 患者が気にしている点：

施術前の確認ポイント（院長へのメモ）

– （問診内容から読み取れる、施術前に口頭確認すべき事項を2〜3点）

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※このサマリーは施術の補助資料として作成したものです。最終的な判断は必ず担当の施術者が行ってください。
※不明瞭な記載がある場合は「要確認」と記載し、推測で補完しないでください。
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活用場面の想定: 来院10分前までにLINEで問診回答を受け取り、このプロンプトで処理しておくことで、院長は患者さんの顔を見た瞬間から「どこが一番つらいか」「いつから悪化したか」を把握した状態で施術に入れると考えられます。

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プロンプト2：施術記録ドラフト生成

施術後に院長が簡易メモ（30秒〜1分で入力できるレベル）を入力すると、正式な施術記録の文章ドラフトを生成します。

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あなたは鍼灸院・整骨院の施術記録作成をサポートするアシスタントです。
院長が入力した施術メモをもとに、カルテ記載用の施術記録ドラフトを作成してください。

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【患者情報（カルテ番号・イニシャル等）】
{例：カルテ番号 0042 / 女性 50代}

【本日の訴え（患者の言葉で）】
{例：先週より右肩の張りが強い。昨日PCを長時間使った。}

【施術内容メモ】
{例：右肩井・天髎・曲池に置鍼15分。右大腸兪に灸3壮。腰部ストレッチ。}

【患者の反応・変化】
{例：置鍼後、右肩の重さが軽減。動かしやすくなったと本人コメント。}

【次回の方針メモ（任意）】
{例：3〜4日後の来院推奨。肩周りを継続。}

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以下の形式で施術記録ドラフトを作成してください：

施術記録ドラフト

来院日： {入力された日付または「（日付を入力）」}
患者： {入力された患者情報}

本日の主訴

（患者の言葉を自然な文章に整えて記載）

施術内容

（施術部位・ツボ名・施術手技・施術時間を整理して記載）

施術後の状態・患者の反応

（変化・患者コメントを客観的な記録として記載）

今後の方針

（次回来院の推奨時期・継続施術のポイント）

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※このドラフトは記録作成の補助を目的としています。内容は必ず担当施術者が確認・修正のうえ使用してください。
※医学的診断・治療方針の最終判断は施術者が行ってください。
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活用場面の想定: 施術後の30秒の音声メモ（スマホで話したものをテキスト変換）をこのプロンプトに貼り付けることで、1件あたり5〜10分かかっていた記録作業が、確認・微修正の1〜2分に短縮できる可能性があります。27名分で換算すると、最大で1日3〜4時間分の作業時間削減が想定されます（実際の削減効果は入力方法や院の状況により異なります）。

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プロンプト3：次回予約案内メッセージ生成

施術記録をもとに、患者一人ひとりの状態に合わせた次回予約案内メッセージをLINE・SMS送信用に生成します。

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あなたは鍼灸院・整骨院の患者コミュニケーションをサポートするアシスタントです。
施術記録をもとに、患者へのLINE・SMS送信用の次回予約案内メッセージを作成してください。

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【患者の呼び方（敬称）】
{例：田中様 / Aさん}

【本日の施術内容・結果の概要】
{例：右肩の鍼治療。置鍼後に可動域が改善。}

【次回来院の推奨タイミング】
{例：3〜4日後が効果的}

【院の名前】
{例：田中鍼灸院}

【院長の名前（署名用）】
{例：田中}

【トーン指定】
– [ ] 丁寧・フォーマル（初診・高齢の方向け）
– [ ] 親しみやすい・カジュアル（通院歴が長い方向け）

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以下の2パターンのメッセージを作成してください：

パターンA（シンプル版・文字数少なめ）

（80文字以内）

パターンB（詳しい版・症状に触れる）

（150文字以内）

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以下のルールを守ってメッセージを作成してください：
– 「必ず治ります」「完治します」などの効果保証の表現は使わない
– 「次回で〇〇が改善します」などの断定表現は使わない
– 親身な表現で、患者さんが「また来たい」と感じるような文面にする
– 院名・院長名は必ず署名に含める
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活用場面の想定: 1日20〜30名分の案内メッセージを一括で準備できるため、「今日の患者さん全員に個別メッセージを送る」という運用が現実的になると考えられます。既存のLINE公式アカウントや予約システムと組み合わせることで、より効率的な患者フォロー体制が構築できる可能性があります。

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実際の運用フローのイメージ

AIエージェントを組み込んだ1日の流れを想定すると、以下のようになります。

来院前（問診票の事前処理）

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患者がLINEまたはGoogleフォームで問診回答
↓
院長がテキストをプロンプト1に貼り付け（1〜2分）
↓
症状サマリーを施術前に確認（30秒）
↓
「今日のAさんは3週間前から左腰部が悪化、立ち仕事が主因」
という把握ができた状態で患者さんを迎える
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施術後（記録作成の効率化）

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施術直後に30秒で音声メモ
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音声→テキスト変換（スマホのメモアプリ等）
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プロンプト2に貼り付け → ドラフト生成（1〜2分）
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院長が内容を確認・修正して保存
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閉院後（次回案内の一括作成）

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その日の施術サマリーを整理
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プロンプト3で患者ごとのLINEメッセージを生成（各30秒）
↓
翌朝一括送信
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この運用が定着した場合、閉院後の記録・案内作業の時間が大幅に短縮され、院長が「施術後の静かな時間」を振り返りや次の施術準備に使えるようになると考えられます。

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導入する際の現実的な注意点

個人情報の取り扱い

患者の氏名・住所・症状は個人情報（場合によっては要配慮個人情報）に該当します。AIサービスに入力する際は、以下の点を確認することを推奨します。

– 利用するAIサービスの利用規約・データポリシーの確認
– 患者さんへの利用目的の説明と同意取得
– 氏名の代わりにカルテ番号・イニシャルの使用を検討する

医療行為との切り分け

このワークフローのAIは、あくまでも「記録文章のドラフト作成」と「案内メッセージの文章生成」を担います。施術方針の決定・診断・治療計画の立案は、必ず資格を持つ施術者が行ってください。

施術記録の最終確認は必ず人間が行う

AIが生成したドラフトは出発点です。「使ったツボ」「患者の反応」など、臨床的な記述の正確性は施術者が目を通して確認・修正してください。AIは文章を整えることはできますが、施術の事実を正確に記録する責任は施術者にあります。

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AIスキルをさらに深めたい院長・スタッフへ

このような業務自動化プロンプトを自院に合わせてカスタマイズするためには、AIへの指示の出し方（プロンプトエンジニアリング）の基礎知識が役立ちます。

UdemyのAI活用講座では、ChatGPTへの指示の組み立て方から、業務効率化への応用まで体系的に学べます。忙しい院長にとっても、スキマ時間で学べる動画形式は取り組みやすい選択肢です。

→ [UdemyのAI活用講座を見てみる（外部リンク）](https://trk.udemy.com/c/7221214/3193860/39854)

また、医療・福祉分野でAIスキルを活かしてキャリアを広げることを考えている方には、就労移行支援サービスのNeuro Diveが、AIデータサイエンスの専門的なトレーニングを提供しています。

→ [Neuro Dive（AIデータサイエンス・就労移行支援）の詳細を見る](https://px.a8.net/svt/ejp?a8mat=4B1SPY+7DJCKY+47GS+HV7V6)

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関連記事：他の医療・クリニック業種でのAI活用事例

鍼灸院・整骨院と同様に、受付・記録・患者対応の効率化でAIを活用している事例を紹介しています。

– [クリニック・歯科の「予約変更・問い合わせ対応」をAIエージェントで自動化する方法](/clinic-inquiry-response-agent-2026)
– [歯科医院のAIエージェント活用事例【予約・説明・記録の実装プロンプト公開】](/dental-clinic-ai-agent-2026)

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また、AIを使った日常業務の記録・報告書作成の効率化については、以下のTeam αの記事も参考になります。

– [ChatGPTで週報・月報作成を自動化する方法【製造業・事務職向け】](/chatgpt-weekly-monthly-report)

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まとめ：「施術に集中できる時間」を取り戻すために

閉院後21時の記録作業は、院長の体力だけでなく、翌日の施術への集中力も少しずつ削っていきます。

今回紹介した3つのプロンプトは、いずれも既存のChatGPTなどの汎用AIに貼り付けるだけで試せるものです。まずはプロンプト2（施術記録ドラフト）から1週間試してみて、「ゼロから書く時間」がどれだけ変わるかを体感するところから始めることをおすすめします。

AIはあくまで補助ツールです。施術の質を高める判断は、患者さんと向き合う院長にしかできません。その時間を守るために、AIをうまく使う仕組みを整えていただければと思います。

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今すぐできるアクション:
1. プロンプト2をコピーして、今日の施術記録1件で試してみる
2. 手書き問診票をスマホで撮影→テキスト化してプロンプト1に貼り付けてみる
3. AIへの指示をより深く学びたい場合は → [Udemy AI活用講座](https://trk.udemy.com/c/7221214/3193860/39854)

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*執筆時点（2026年5月）の情報をもとに作成しています。AIサービスの機能・利用規約は変更される場合があります。最新情報は各サービスの公式サイトをご確認ください。*