ガソリンスタンドの油外収益をAIエージェントで伸ばす【洗車・車検・オイル案内の自動化2026】

本記事はプロモーション（アフィリエイト広告）を含みます。紹介する仕組みは活用イメージであり、導入の際は自社の運用や法令に合わせてご検討ください。

平日の昼下がり、セルフ式のガソリンスタンド。
給油ノズルを自分で操作する客がほとんどで、スタッフが言葉を交わす機会はほんの数秒。
かつては窓を拭きながら「そろそろオイル交換いかがですか」と声をかけ、洗車や車検につなげていた——けれど今は、レーン越しに会釈するのが精一杯。
「油外収益（給油以外の売上）を伸ばせと言われても、声をかける接点そのものが減っている」。SSの店長なら、この歯がゆさに心当たりがあるのではないでしょうか。

そこで考えられるのが、来店データをもとに「誰に・いつ・何を案内すべきか」を判定し、案内文まで作るAIエージェントです。
この記事では、ガソリンスタンドの油外収益を伸ばすためのAIエージェントの作り方を、実際に使えるプロンプト付きで紹介します。

なぜ今、SSに「案内のAI化」なのか

油外収益の柱は、洗車・オイル交換・車検・コーティングなどです。
これらには共通点があります。それは「最適なタイミングがある」ということ。

オイル交換：前回から半年〜1年、または一定の走行距離
車検：満了日の1〜2か月前が案内のベストタイミング
洗車：花粉・黄砂の季節、年末の大掃除シーズン

つまり、顧客ごとの「前回いつ・何をしたか」がわかれば、次に案内すべき商品とタイミングは理屈の上で決められます。
これまではベテランの記憶と勘で補っていた部分を、AIに肩代わりさせようというのが今回の発想です。

このAIエージェントがやること（全体像）

組み立てるエージェントの役割を、入力・処理・出力で整理します。

段階	内容
入力	顧客の来店履歴・車種・前回の洗車/オイル交換/車検日
処理	車種別の推奨サイクルと照らし、「次に案内すべき商品と時期」を判定
出力	LINEやSMSで送れる案内文＋予約のひとこと提案

ポイントは、スタッフの「声かけ」を置き換えるのではなく、声かけのきっかけ（誰に何を）をAIが用意するという役割分担です。
最後に「この案内を送るか」を決めるのは人。AIはそのお膳立てに徹します。

実装プロンプト：案内対象とメッセージを生成する

ここでは、顧客リストを渡すと「案内すべき相手・商品・案内文」を返してくれるプロンプトを紹介します。
【】の中を自店の情報に置き換えてください。

あなたはガソリンスタンドの油外収益を担当するベテランスタッフです。
以下の顧客データをもとに、いま案内すべき相手・おすすめ商品・理由を判定してください。
そのうえで、LINEで送る丁寧でしつこくない案内文（120字程度）を顧客ごとに作成してください。

【今日の日付】2026-06-01
【案内の考え方】
・オイル交換：前回から6か月以上、または5,000km以上
・車検：満了日の60日前〜
・洗車：花粉/黄砂の春、年末
【出力形式】顧客ごとに次の形式で出力してください。
■顧客名／案内商品／理由（1行）／LINE案内文（120字程度）
いずれの条件にも該当しない顧客は「今回は案内不要」と理由つきで明記してください。
【顧客データ】
・田中様 軽自動車 前回オイル交換2025-11／車検満了2026-07-20／最終洗車2026-02
・佐藤様 ミニバン 前回オイル交換2026-04／車検満了2027-01／最終洗車2026-05
・鈴木様 セダン 前回オイル交換2025-05／車検満了2026-12／最終洗車2025-12

このプロンプトなら、たとえば「田中様＝車検満了が近い→車検前点検を案内」「鈴木様＝オイル交換から1年→交換を案内」のように、根拠つきで対象と文面が返ってきます。
一方で佐藤様のように、どの条件にも当てはまらない方は「今回は案内不要」と返ります。送らない判断まで示してくれるので、闇雲な一斉送信を避けられます。

たとえば田中様には、次のような出力が返ってきます。

■田中様／車検前点検／車検満了が2026-07-20で60日前を迎えるため／
こんにちは、いつもご利用ありがとうございます。お車の車検満了が7月20日に近づいてまいりました。混み合う前に、車検前の無料点検はいかがでしょうか。ご都合のよい日をお知らせください。

このように相手・商品・理由・案内文がそろった形で返るので、確認してそのまま送れます。
判断基準（案内の考え方）と出力形式を自店の方針に書き換えれば、そのまま運用に近づきます。

実際に運用する手順

特別なシステムを新しく入れなくても、手元の道具から始められます。

顧客データを表で用意する（来店日・車種・前回整備日などの列）
対象期間の顧客を上のプロンプトに貼り付ける
返ってきた案内文を確認し、送ってよい相手だけ選ぶ
LINEやSMSで送信し、予約や来店につなげる

案内から予約・会計までを一本でつなぐなら、予約とPOS（レジ）を兼ねるツールを土台にすると、その後の管理がぐっと楽になります。
顧客対応のメッセージづくり全般は、こちらの記事のテンプレートも応用できます。
→ 関連記事：ChatGPTメール作成テンプレート集

油外収益を伸ばす運用のコツ

仕組みを動かすうえで、効果を左右するポイントを挙げます。

「売り込み」ではなく「お知らせ」のトーンにする。タイミングの価値を伝えれば、押しつけになりません。
季節イベントと組み合わせる。花粉・年末・連休前など、洗車やコーティングの動機が高まる時期を狙います。
車種ごとに文面を変える。ミニバンとセダンでは関心事が違います。AIに「車種に触れて」と頼むと自然な案内になります。
反応を記録し、次の判断に活かす。どの案内が予約につながったかを残すと、基準を磨けます。

同じ「予約・案内の自動化」は、自動車整備や車検の現場でも応用が利きます。整備見積や進捗連絡の自動化は、こちらの事例が参考になります。
→ 関連記事：自動車整備の見積・進捗・納車案内をAIエージェントで
→ 関連記事：自動車修理の見積をAIで作る

導入前に押さえておきたい注意点

便利な仕組みだからこそ、使い方には配慮が必要です。

案内の配信には事前の同意（オプトイン）を得る。広告・宣伝のメッセージ送信には、特定電子メール法などのルールがあります。LINE登録時などに案内送付の同意をもらいましょう。
顧客の個人情報は社内ルールに沿って扱う。AIに渡す情報は必要最小限にし、取り扱い方針を整えておきます。
整備の要否は最終的に整備士・人が判断する。AIの案内はあくまで「きっかけ」で、点検結果に基づく判断に置き換わるものではありません。
送りすぎない。頻度が高いと逆効果です。1人あたりの案内間隔の目安を決めておきます。

これらを守れば、AIエージェントは「接点が減ったSSの、新しい声かけの仕組み」として機能します。

まとめ：減った接点を、データで取り戻す

最後に要点を整理します。

セルフ化で接点が減るなか、油外収益のカギは「最適なタイミングの案内」
来店履歴・車種・前回整備日があれば、案内すべき相手と時期はAIで判定できる
AIは案内文の下書きまで、送る判断と整備判断は人が担う
配信は事前同意のうえで、しつこくならない頻度で

まずは、よく来店する顧客10人ぶんのデータで、上のプロンプトを一度試してみてください。「この人に、これを案内すればよかったのか」という気づきが、最初の一歩になります。
そのうえで、送った案内のうち何割が予約や来店につながったかを記録すれば、翌月の案内基準を磨く材料になります。

案内から予約・会計までをひとつにまとめたいSSには、予約とレジを兼ねるツールが土台になります。予約洗車や車検入庫の枠管理、会計と顧客履歴のひも付けまで一本化でき、AIの案内とつなげやすくなります。
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※本記事で紹介した仕組みは活用イメージです。実際の導入・配信は、自社の運用方針と関係法令にあわせてご検討ください。