弁護士・司法書士事務所の「初回相談受付・問い合わせ自動仕分け」AIエージェント【実装プロンプト公開】

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# 弁護士・司法書士事務所の「初回相談受付・問い合わせ自動仕分け」AIエージェント【実装プロンプト公開】

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## 朝のメール受信箱に並ぶ、バラバラな悩みたち

午前8時45分。事務担当の田中さんは出勤早々、パソコンを開いてメールソフトを立ち上げる。昨夜から今朝にかけて届いた問い合わせは14件。タイトルだけ見ても内容はまったく違う。

「父が亡くなり相続の手続きをどこから始めればよいかわかりません」「夫から離婚を切り出されました。子どものことで相談したい」「借金が膨らんでしまってどうすればいいか」「取引先との契約トラブルで困っています」「痴漢の疑いをかけられてしまいました」——。

これらを1件ずつ読み込み、相続担当か離婚担当か債務整理担当か判断し、それぞれの弁護士に転送メールを書き、依頼者には「受け付けました」の返信を送る。1件に10〜15分かかるとして、14件で2時間以上。気づけば午前中がそれだけで終わっている。

弁護士の先生方が出勤してくる前に「今日の振り分けリスト」を作っておかなければならないプレッシャーも重なる。毎朝これを繰り返している法律事務所の事務担当者・パラリーガルは少なくありません。

本記事では、この「朝の仕分け業務」をChatGPTに任せる実装プロンプトを完全公開します。問い合わせ本文を貼り付けるだけで、**カテゴリ分類・担当弁護士への転送文・依頼者への返信メール**が数十秒で生成される仕組みです。特別なツール導入は不要で、ChatGPT（無料版でも動作確認しています）があればすぐに試せます。

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## なぜ法律事務所の問い合わせ仕分けは「手作業」のままなのか

### 案件の多様性と専門性が自動化を難しくしている

法律事務所に届く問い合わせが自動化されてこなかった理由のひとつは、**案件の内容が極めて多岐にわたる**点にあります。

相続・離婚・債務整理・企業法務・刑事・不動産——同じ「法律相談」というジャンルでも、それぞれに専門知識が必要で、担当弁護士も異なります。「借金を返せない」という一文だけでは、任意整理が適切なのか自己破産が適切なのか、弁護士でないと判断できません。そのため、事務担当者は「弁護士に回すべきか自分で判断できる範囲か」を毎回考えながら仕分けるしかなかったのです。

### 返信メールの「丁寧さ」へのハードル

もう一つのハードルが、**法律事務所における文書の丁寧さへの要求**です。

一般的なメール対応と異なり、法律相談の依頼者はなんらかの悩みや不安を抱えた状態で連絡を入れています。「受け取りました」だけの返信では不安を与えかねない。かといって内容に踏み込みすぎると、弁護士でない事務担当者が「法的アドバイス」と誤解される可能性もある。適切な距離感で、丁寧に、かつ次のアクションを明確に示す返信——これを毎回ゼロから書くのは、熟練したパラリーガルであっても時間のかかる作業です。

### 担当弁護士への転送文も「ゼロから」

依頼者への返信と並行して、担当弁護士への転送メールも必要です。「〇〇様より離婚案件のご相談です。子どもの親権について急いでいるとのことです。本日中のご確認をお願いします」——このような簡潔かつ的確な転送文も、1件1件書いていると積み重なります。

これら3種類の作業（分類・転送文作成・返信文作成）が毎朝発生する構造が、事務担当者の業務を圧迫しているのです。

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## AIエージェントが解決できること・できないこと

実装プロンプトを紹介する前に、AIに任せられる範囲と、人間が判断すべき範囲を整理しておきます。

### AIが得意なこと

– **問い合わせ本文の読み取りと大まかな分類**：「相続」「離婚」「借金」といったキーワードと文脈から、案件の種別を高精度で推定することが考えられます
– **緊急度の推定**：「今日中に連絡ほしい」「明日から家を出なければならない」「逮捕された」等の表現から、緊急性の高い案件を検出できると考えられます
– **定型メールの下書き生成**：受付完了メール・転送メールの文案を数秒で生成できます
– **要点の要約**：長い問い合わせ文から依頼者が何を求めているかを1〜2文に圧縮できます

### 人間が判断すべきこと

– **最終的な担当弁護士の決定**：AIの分類はあくまで「参考」。最終的なアサインは弁護士または所長が行うべきです
– **法的な判断・アドバイス**：AIは「分類」と「連絡文生成」を担当するだけです。法的判断は弁護士のみが行えます（弁護士法第72条の非弁行為規制の観点から、AIに法的判断をさせることは適切ではありません）
– **急を要するケースの判断**：「逮捕された」「今すぐ相談したい」等のケースは、AIの緊急度判定を参考にしつつ、人間がすぐに確認する体制が必要です

AIは「仕分けの補助者」であり、「判断の代替者」ではありません。この前提で実装を進めることで、事務効率の向上と法的リスク管理の両立が可能になると考えられます。

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## 実装プロンプト完全公開：3ステップで仕分けを完結させる

ここからが本記事のメインパートです。3つのプロンプトを順番に使うことで、問い合わせ1件あたりの処理時間を大幅に短縮できるワークフローが構築できると考えられます。

### プロンプト①：問い合わせカテゴリ分類

まず問い合わせ本文を以下のプロンプトに貼り付けて、案件の種別・緊急度・要点を分類します。

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以下の法律相談の問い合わせメールを読み、案件カテゴリを1つ選んでください。

【カテゴリ】
・相続・遺言
・離婚・親権・養育費
・債務整理・自己破産
・企業法務・契約書
・刑事事件・被害届
・不動産・借地借家
・その他・不明

【問い合わせ内容】
（ここに問い合わせ本文を貼り付け）

出力形式：
カテゴリ：[選択したカテゴリ]
緊急度：[高/中/低]（「今日中に連絡ほしい」等の表現がある場合は高）
要点：[依頼者が求めていることを1〜2文で要約]
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**活用のコツ：**

– カテゴリに迷う内容（例：「離婚して家も売りたい」）は「その他・不明」で返ってくることがあります。その場合は2つのカテゴリを並記した上で、事務担当者が弁護士に確認する運用が現実的と考えられます
– 「緊急度：高」と分類された案件は、その日の朝一番で担当弁護士に口頭で伝えるルールを追加するとより効果的です

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### プロンプト②：担当者への転送メッセージ生成

プロンプト①の出力結果を使って、担当弁護士へのSlack/メール転送文を生成します。

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以下の法律相談問い合わせを、担当弁護士への転送メッセージに変換してください。

【案件情報】
カテゴリ：[①で分類したカテゴリ]
問い合わせ者名：[名前]
問い合わせ内容：（原文を貼り付け）

出力形式：
件名：【要対応】[カテゴリ]案件 / [問い合わせ者名]様
本文：
（担当弁護士宛の簡潔な転送文。要点・緊急度・推奨対応日を含む）
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**活用のコツ：**

– 事務所のSlackチャンネルで案件ごとにスレッドを立てている場合、このプロンプトで生成した転送文を最初のメッセージとして使うことを想定した活用が考えられます
– 「推奨対応日」はAIが緊急度に基づいて自動で「本日中」「3営業日以内」等を提案します。実際のスケジュールとの調整は弁護士が行ってください
– 弁護士が複数名いる場合は、プロンプト内に「担当弁護士一覧」を追記することで、より具体的な宛先指定ができると考えられます

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（応用版：担当弁護士を指定する場合）

【担当弁護士一覧】
・相続・遺言 → 山田弁護士
・離婚・親権 → 鈴木弁護士
・債務整理 → 田中弁護士
・企業法務 → 佐藤弁護士
・刑事 → 山田弁護士（兼任）
・その他 → 事務長に確認

上記のリストを参考に、転送先の弁護士名も件名に追記してください。
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### プロンプト③：依頼者への自動返信メール生成

最後に、問い合わせを送ってきた依頼者への受付完了メールを生成します。

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以下の法律相談問い合わせへの「受付完了・初回相談案内メール」を作成してください。

【事務所情報】
事務所名：[事務所名]
初回相談料：[無料/○○円]
相談方法：[対面/電話/オンライン]
相談可能日：[例: 平日10時〜18時]

【問い合わせ者】
氏名：[名前]様
案件種別：[カテゴリ]

出力形式：
件名：【[事務所名]】法律相談のお問い合わせを受け付けました
本文：
（丁寧な受付完了メール。次のステップ・相談方法・連絡先を含む）
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**活用のコツ：**

– 事務所情報の部分は「固定テキスト」として最初に設定しておけば、毎回入力する必要はありません。ChatGPTのカスタム指示機能（「メモリ」または「カスタム指示」設定）に事務所情報を登録しておく方法もあります
– 依頼者の案件種別をプロンプトに含めることで、「相続については初回無料相談を承っております」「刑事案件の場合は弁護士が直接ご連絡します」のように、案件に応じた内容の返信文が生成されると考えられます
– 送信前に必ず内容を確認してください。AIが生成した文面には法的確認を要する部分が含まれる可能性があります

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## 1日の業務フローに組み込む：実践的な運用シナリオ

3つのプロンプトを毎朝の業務にどう組み込むか、具体的なシナリオを想定してみます。

### 朝8:30〜9:00の「仕分けタイム」を構造化する

1. **メール受信箱を開き、問い合わせメールを一覧で確認する**（約5分）
2. **プロンプト①を使って各メールを順番に分類する**（1件あたり約1〜2分）
– 結果を「本日の案件リスト」シートに記録（カテゴリ・緊急度・要点）
3. **緊急度「高」の案件はプロンプト②→口頭で弁護士に即報告**（優先）
4. **プロンプト②でその他の転送文を作成し、Slack/メールで担当弁護士に送信**（1件あたり約1〜2分）
5. **プロンプト③で依頼者への返信メールを作成・送信**（1件あたり約1〜2分）

10件の問い合わせを処理する場合、従来2時間かかっていた作業が**30〜40分程度に短縮される可能性**があります。ただし実際の短縮効果は事務所の規模・問い合わせの複雑さ・担当者のAI操作に慣れるまでの期間によって異なります。

### 「テンプレート集」として整備する

使っているうちに「この種別の問い合わせにはこの返信が使いやすい」というパターンが見えてきます。そのときは、うまくいった生成結果をメモ帳や社内Notionに蓄積しておくと、次回以降のプロンプト改善に活かせます。

たとえば「刑事事件で今すぐ連絡ほしいと言っている依頼者への返信」は定型化しにくいケースですが、何度か試行した結果を元に、プロンプトの「相談方法」欄に「刑事案件の場合は当日または翌営業日に弁護士から直接ご連絡します」という一文を追加するだけで、生成精度が大きく上がることが考えられます。

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## 士業事務所でAIを活用するときの注意点

### 弁護士法・司法書士法の非弁行為に関する理解

AIを使った問い合わせ対応において最も注意が必要なのは、**AIが「法的アドバイス」を行うような出力を依頼者に送らないこと**です。

弁護士法第72条は、弁護士でない者が報酬を得て法律事務を取り扱うことを禁止しています（非弁行為）。AIが生成した文章であっても、依頼者に「〜したほうがよいでしょう」「〜は認められません」等の法的判断を示す内容をそのまま送ることは、運用上のリスクがあると考えられます。

本記事で紹介するプロンプトは**「受付・案内・転送」の補助**に特化しており、法的判断はすべて弁護士・司法書士が行う前提で設計されています。生成されたメールは必ず担当者が確認してから送信してください。

### 個人情報の取り扱い

問い合わせメールには氏名・住所・家族構成・財産状況など、センシティブな個人情報が含まれる場合があります。

ChatGPTを業務利用する場合は、**OpenAIのビジネス向けプラン（ChatGPT Team / Enterprise）**を使用し、入力データが学習に使われない設定を確認することが推奨されます。無料版・個人向けのPlusプランでは、入力内容のデータ利用ポリシーを確認した上で、個人情報を最小限にした状態でプロンプトに渡す運用を検討してください。

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## 同じ士業事務所でのAI活用事例

本記事で紹介した「問い合わせ仕分けエージェント」と同様のアプローチは、他の士業事務所でも応用が考えられます。

**税理士事務所**では、顧客からの書類提出確認・期限管理をAIエージェントで自動化する事例が想定されます。→ [税理士事務所の書類チェックリストAIエージェント](/tax-office-checklist-agent)

**社会保険労務士事務所**では、従業員の勤怠異常をAIが検出し、担当者に通知する仕組みが考えられます。→ [社労士事務所の勤怠チェックAIエージェント](/sharoushi-attendance-check-agent)

また、士業事務所のスタッフがAIをより深く業務に活用するためには、AI活用スキルの体系的な学習も重要です。→ Team αの関連記事：[AIリスキリング・キャリアガイド](/ai-reskilling-career-guide)

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## まとめ：「分類・転送・返信」をAIに任せ、弁護士の時間を守る

弁護士・司法書士事務所における問い合わせ仕分けは、事務担当者の時間と集中力を毎朝大量に消費しています。専門的な判断が求められるように見えるこの作業も、**分類・転送文作成・受付返信という3ステップに分解すれば**、AIが補助できる部分は意外に多いと考えられます。

今回公開した3つのプロンプトは、ChatGPTがあればすぐに試せる内容です。まずは明日の朝、1件だけプロンプト①を試してみてください。「この問い合わせは相続案件として分類された」という結果が得られれば、それだけでも確認作業の一部が省けます。

小さな一歩が、毎朝の業務を変えるきっかけになることを願っています。

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## AI活用スキルをさらに深めたい方へ

法律事務所の業務効率化にAIを本格活用するには、基礎的なプロンプト設計の知識が役立ちます。Udemyには「ChatGPT業務活用」「プロンプトエンジニアリング入門」など、現場担当者向けの実践的な講座が多数あります（執筆時点）。

→ [Udemyで「ChatGPT 業務活用」講座を探す](https://trk.udemy.com/c/7221214/3193860/39854)

また、弁護士・司法書士事務所の経営管理（顧問料請求・経費管理・給与計算）をまとめて効率化したい場合は、クラウド会計ソフトの導入も有効です。

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*本記事の内容は執筆時点（2026年5月）の情報に基づいています。AIツールの機能・料金は変更される場合があります。また、本記事の内容は法的アドバイスを目的としたものではありません。具体的な法律問題については、弁護士・司法書士にご相談ください。*